Curso - Distancia

Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data: Modelos de Inteligencia Artificial (Edición 1)

Convocatoria

Periodo de inscripción Del 01/09/2021 al 09/09/2021
Estado En ejecución
Periodo de realización Del 11/09/2021 al 17/12/2021
Línea formativa Formación Profesional

Resumen

Esta acción formativa está dentro del proyecto de formación del profesorado de FP en materia de Inteligencia Artificial y Big Data con el objetivo de que los participantes adquieran los conocimientos necesarios para impartir el módulo "Modelos de Inteligencia Artificial" correspondiente al CE en Inteligencia Artificial y Big Data que se implantara en la comunidad de Castilla-La Mancha durante el curso académico 2021/2022.

 

Esta acción formativa esta financiada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional.

Información básica

Entidad organizadora CENTRO REGIONAL DE FORMACIÓN DEL PROFESO
Línea formativa Formación Profesional
Modalidad Curso
Ámbito Regional
Forma de impartición Distancia
Línea Formación Profesional
Nº máximo de participantes 30
Nº mínimo de participantes 10
Tutor Mariano Calvo Córdoba, Carlos Gonzalez Morcillo, Jesús Serrano Guerrero, Javier Alonso Albusac Jiménez, José Angel Olivas Varela, Santiago Sánchez Sobrino
Destinatarios
  • Esta acción formativa va dirigida al profesorado que imparte docencia en centros y etapas sostenidas con fondos públicos, en ciclos formativos de Formación Profesional de la familia profesional de Informatica y Comunicaciones de la especialidad de Informática y excepcionalmente profesorado de las siguientes especialidades:
    • Sistemas y Aplicaciones Informáticas.
    • Sistemas Electrónicos.
    • Sistemas Electrónicos y Automáticos.
  • El orden de prioridad de acceso a esta acción formativa será el siguiente:
    • Profesorado que impartirá el módulo “Modelos de Inteligencia Artificial” en el CE “Inteligencia Artificial y Big Data”.
    • Profesorado que cumpliendo los requisitos de especialidad tengan su destino definitivo en los siguientes centros:
      1. IES Maestre de Calatrava (Ciudad Real)
      2. IES Leonardo Da Vinci (Albacete).
      3. IES Arcipreste de Hita (Azuqueca de Henares).
    • Resto del profesorado que cumplan los requisitos de especialidad.
  • Nota: Se realizará un reparto equitativo de plazas por centro y siempre atendiendo a los criterios anteriores.

Objetivos
  • Aprender a caracterizar sistemas de Inteligencia Artificial relacionándolos con la mejora de la eficiencia operativa de las organizaciones y empresas.
  • Dominar el uso de modelos de sistemas de Inteligencia Artificial implementando sistemas a la resolución de problemas.
  • Conocer cómo relacionar el procesamiento de lenguaje natural con sus aplicaciones determinando su potencial e identificando sus limitaciones.
  • Analizar sistemas robotizados, evaluando opciones de diseño e implementación.
  • Saber caracterizar sistemas expertos evaluando la influencia de los controladores inteligentes en el comportamiento del sistema.
  • Conocer cómo aplicar principios legales y éticos al desarrollo de la Inteligencia Artificial integrándolos como parte del proceso.

Contenidos:

  • Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial:
    • Fundamentos de los sistemas inteligentes.
    • Campos de aplicaciones.
    • Técnicas de la Inteligencia Artificial.
    • Nuevas formas de interacción.
  • Utilización de modelos de Inteligencia Artificial:
    • Requisitos básicos de un sistema de resolución de problemas.
    • Modelos de sistemas de Inteligencia Artificial:
      • Automatización de tareas.
      • Sistemas de razonamiento impreciso.
      • Sistemas basados en reglas.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural:
    • Procesamiento del lenguaje natural: potencial y limitaciones.
    • Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural.
  • Análisis de sistemas robotizados:
    • Métodos y aplicaciones de la robótica.
    • Modelado y control de robots.
    • Programación de robots y aplicaciones.
    • Sistemas robotizados. Diseño e implementación.
  • Caracterización de Sistemas Expertos:
    • Dinámica de los sistemas expertos.
    • Estructuras elementales de los sistemas expertos.
    • Representar y simular comportamientos básicos.
    • Estrategias de control de un sistema experto.
    • Aplicaciones de sistemas expertos.
    • Tendencias en sistemas expertos.
  • Aplicación principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial:
    • Deontología profesional en Inteligencia Artificial.
    • Privacidad de datos.
    • Protección frente a errores. Principios éticos.
Metodología La metodología será activa y participativa.
Observaciones

El contenido del curso se publicará semanalmente, comenzando el 13 de Septiembre de 2021. Cada semana se publicará el contenido docente equivalente a 0,5 ECTS, y estará compuesto de:

  • 8 vídeos de entre 4 y 6 minutos.
  • 15 páginas de documentación.
  • Ejemplos de código fuente.
  • 4 interactivos de autoevaluación realizados en H5P.

Adicionalmente, se establecerá una tutoría semanal grupal por videoconferencia de 1 hora de duración para resolver dudas y ejercicios propuestos a través de la plataforma del CRFP (Teams).

El profesor tutor de cada semana se ocupará igualmente de resolver dudas empleando el foro habilitado para tal fin en la plataforma del CRFP.

El Centro Regional de Formación del Profesorado ha elaborado un protocolo de seguridad y medidas sanitarias ante la crisis sanitaria provocada por el COVID-19, a tener en cuenta para las acciones formativas que tienen sesiones presenciales. Lo activaremos también cuando pueda retomarse la presencialidad en todas nuestras acciones formativas.

Este protocolo ha sido aprobado por el Comité de Seguridad y Salud Laboral Sectorial de Educación. Puedes encontrarlo pinchando aquí.

Criterios de acreditación

Número de horas 30
Número de créditos 3
Criterios de certificación
  • Asistencia a las sesiones webinar o visionado de la mismas en diferido.
  • Realizar y superar las tareas y/o cuestionarios propuestos en tiempo y forma.
  • Cumplimentación del cuestionario de opinión.
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