Curso - Distancia

Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data: Programación de Inteligencia Artificial. (Edición 1)

Convocatoria

Periodo de inscripción Del 01/09/2021 al 09/09/2021
Estado En ejecución
Periodo de realización Del 11/09/2021 al 04/04/2022
Línea formativa Formación Profesional

Resumen

Esta acción formativa está dentro del proyecto de formación del profesorado de FP en materia de Inteligencia Artificial y Big Data con el objetivo de que los participantes adquieran los conocimientos necesarios para impartir el módulo "Programación de Inteligencia Artificial" correspondiente al CE en Inteligencia Artificial y Big Data que se implantara en la comunidad de Castilla-La Mancha durante el curso académico 2021/2022.

 

 

Esta acción formativa esta financiada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional.

Información básica

Entidad organizadora CENTRO REGIONAL DE FORMACIÓN DEL PROFESO
Línea formativa Formación Profesional
Modalidad Curso
Ámbito Regional
Forma de impartición Distancia
Línea Formación Profesional
Nº máximo de participantes 30
Nº mínimo de participantes 10
Tutor Mariano Calvo Córdoba, Santiago Sánchez Sobrino, Cristian Gómez Portes, Javier Alonso Albusac Jiménez, David Vallejo Fernández, Carlos Gonzalez Morcillo
Destinatarios
  • Esta acción formativa va dirigida al profesorado que imparte docencia en centros y etapas sostenidas con fondos públicos, en ciclos formativos de Formación Profesional de la familia profesional de Informatica y Comunicaciones de la especialidad de Informática y excepcionalmente profesorado de las siguientes especialidades:
    • Sistemas y Aplicaciones Informáticas.
    • Sistemas Electrónicos.
    • Sistemas Electrónicos y Automáticos.
  • El orden de prioridad de acceso a esta acción formativa será el siguiente:
    • Profesorado que impartirá el módulo “Modelos de Inteligencia Artificial” en el CE “Inteligencia Artificial y Big Data”.
    • Profesorado que cumpliendo los requisitos de especialidad tengan su destino definitivo en los siguientes centros:
      1. IES Maestre de Calatrava (Ciudad Real)
      2. IES Leonardo Da Vinci (Albacete).
      3. IES Arcipreste de Hita (Azuqueca de Henares).
    • Resto del profesorado que cumplan los requisitos de especialidad.
  • Nota: Se realizará un reparto equitativo de plazas por centro y siempre atendiendo a los criterios anteriores.

Objetivos
  • Identificar los lenguajes de programación valorando su idoneidad en el desarrollo de Inteligencia Artificial.
  • Desarrollar aplicaciones de Inteligencia artificial utilizando entornos de modelado.
  • Evaluar las mejoras en los negocios integrando convergencia tecnológica.
  • Evaluar modelos de automatización industrial y de negocio relacionándolos con los resultados esperados por las empresas.

Contenidos:

  • Caracterización de lenguajes de programación:
  • Programa informático. Etapas. Lenguajes de programación.
  • Principales características en un lenguaje de programación para IA.
  • Bibliotecas. Rendimiento en ejecución. Herramientas. Soporte.
  • Principales Lenguajes de programación para Inteligencia Artificial: Python, R, Java, Javascript, NodeJS, JSON, entre otros.
  • Lenguajes de marcado. Información de sus etiquetas.
  • Desarrollo de aplicaciones de IA:
  • Plataformas de IA: Librerías. Servicios. Ejemplos (Azzure, AWS. Amazon Alexa, Bixby, Microsoft Cortana, IBM Watson, Google Assistant, entre otras)
  • Entornos de modelado de IA:
    • Herramientas de modelado. Librerías, algoritmos y modelos predefinidos, recolección de datos, manipulación de datos, Evaluación de resultados. Ejemplos (Azure machine learning studio, SPSS modeler de IBM, Knime, entre otros).
    • Modelado de redes neuronales. Módulos predefinidos. Ejemplos (TensorFlow).
    • Herramientas de generación de código para crear software con comportamiento inteligente.
  • Evaluación de la Convergencia tecnológica:
  • Conexión entre tecnologías: Voz, datos, sonido, imágenes.
  • Ventajas de la convergencia tecnológica.
  • Sistemas de convergencia electrónica: Blockchain, IoT, Cloud, entre otros.
  • Características de Blockchain.
  • Características de IoT.
  • Características de Cloud.
  • Seguridad en la convergencia tecnológica.
  • Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio:
  • Estrategias corporativas. Tendencias.
  • Modelos de negocio. Tendencias.
  • Gestión de activos y recursos. Tendencias.
  • Modelos de automatización. Tendencias.
Metodología La metodología será activa y participativa.
Observaciones

El contenido del curso se publicará semanalmente, comenzando el 13 de Septiembre de 2021. Cada semana se publicará el contenido docente equivalente a 0,5 ECTS, y estará compuesto de:

  • 8 vídeos de entre 4 y 6 minutos.
  • 15 páginas de documentación.
  • Ejemplos de código fuente.
  • 4 interactivos de autoevaluación realizados en H5P.

Adicionalmente, se establecerá una tutoría semanal grupal por videoconferencia de 1 hora de duración para resolver dudas y ejercicios propuestos a través de la plataforma del CRFP (Teams).

El profesor tutor de cada semana se ocupará igualmente de resolver dudas empleando el foro habilitado para tal fin en la plataforma del CRFP.

El Centro Regional de Formación del Profesorado ha elaborado un protocolo de seguridad y medidas sanitarias ante la crisis sanitaria provocada por el COVID-19, a tener en cuenta para las acciones formativas que tienen sesiones presenciales. Lo activaremos también cuando pueda retomarse la presencialidad en todas nuestras acciones formativas.

Este protocolo ha sido aprobado por el Comité de Seguridad y Salud Laboral Sectorial de Educación. Puedes encontrarlo pinchando aquí.

Criterios de acreditación

Número de horas 90
Número de créditos 10
Criterios de certificación
  • Asistencia a las sesiones webinar o visionado de la mismas en diferido.
  • Realizar y superar las tareas y/o cuestionarios propuestos en tiempo y forma.
  • Cumplimentación del cuestionario de opinión.
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