IA aplicada a la educación (Edición 1)

Metodología El seminario sobre el uso de la IA en educación debe seguir una metodología interactiva, colaborativa y reflexiva, orientada a la práctica y la ética. A continuación, se resumen los aspectos clave: 1. Aprendizaje activo y colaborativo: Se fomenta la participación activa a través de dinámicas grupales y actividades prácticas donde los docentes exploran herramientas de IA y su aplicación en el aula, promoviendo el aprendizaje entre iguales. 2. Herramientas prácticas: Los participantes experimentan con aplicaciones reales de IA (como generadores de contenidos o plataformas de aprendizaje adaptativo), aplicándolas en tiempo real para mejorar sus habilidades tecnológicas. 3. Reflexión ética y crítica: Se dedica tiempo a discutir los aspectos éticos de la IA en educación, incluyendo la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto social de estas tecnologías. 4. Personalización del aprendizaje: Se ofrece un enfoque flexible, con recursos adicionales y actividades adaptadas a distintos niveles de experiencia en tecnología, permitiendo a cada docente avanzar a su ritmo. 5. Aplicación contextualizada: Los docentes trabajan en cómo integrar la IA en sus áreas educativas específicas, diseñando actividades adaptadas a sus necesidades. 6. Evaluación continua y feedback: Se realiza una evaluación constante y retroalimentación para ajustar el seminario a las necesidades de los participantes. 7. Recursos post-seminario: Se ofrecen materiales adicionales y soporte post-seminario, con la posibilidad de tutorías o sesiones de seguimiento para resolver dudas y apoyar la implementación de la IA en sus aulas. Este enfoque garantiza una formación práctica, crítica y adaptable a las necesidades docentes.