Introducción a la Inteligencia Artificial para Docentes de Arte y Diseño (Edición 1)

• Comprender los conceptos básicos de la IA Generativa y su potencial en el ámbito artístico y educativo.
• Familiarizarse con las principales técnicas y herramientas de IA Generativa orientadas a la creación artística.
• Explorar las posibilidades creativas y pedagógicas de la IA en proyectos artísticos dentro de entornos educativos.
• Desarrollar habilidades críticas para evaluar y guiar a los estudiantes en la producción y el análisis de obras generadas con IA.

Contenidos: 

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

  • Definición y tipos de IA.

• Conceptos básicos:

  • Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.

  • ¿Qué son modelos generativos? (Ejemplos: DALL·E, ChatGPT, Krea, Runway, Veo, etc).

• Introducción a la inferencia.

• Carga cognitiva e Inteligencia Artificial.

• Ejemplos prácticos de arte creado con IA.

Módulo 2: Comunicación Eficaz con Modelos Generativos (Prompting)

• ¿Qué es un prompt?

  • Definición y rol en la interacción con la IA.

• Tipos de prompts

  • Prompt descriptivo: Creación detallada de imágenes o textos.

  • Prompt narrativo: Desarrollo de historias y guiones.

  • Prompt técnico: Instrucciones específicas para tareas creativas.

• Estructura de un buen prompt:

  • Elementos clave (contexto, objetivo, restricciones).

  • Uso de ejemplos y refinamiento iterativo.

• Taller práctico:

  • Construcción y experimentación con prompts en diferentes modelos.

Módulo 3: Aplicaciones Prácticas de la IA

• Escritura y Narrativa:

  • Desarrollo de guiones, textos creativos y material educativo.

• Conceptualización de Proyectos:

  • Uso de IA para lluvia de ideas y exploración conceptual.

  • Búsqueda de referencias visuales, históricas o conceptuales utilizando IA.

  • Desarrollo de conceptos visuales para proyectos audiovisuales.

• Diseño e Ilustración:

  • Generación de bocetos y estilos artísticos.

  • Integración de IA con técnicas tradicionales como diseño digital con Photoshop o técnicas plásticas.

  • Creación de composiciones visuales.

  • Generación de tipografías, patrones e iconos.

• Creación de Video:

  • Técnicas de generación de clips animados e integraciones visuales.

• Creación Sonora

  • Técnicas de generación sonora, desde la creación de podcast hablados a clips musicales.

• Visualización de Datos:

  • Representación gráfica y creativa de datos.

Módulo 4: Reflexión y Ética en el Uso de la IA Generativa

• ¿Quién es el creador? Autoría y originalidad en proyectos con IA.
• Sesgos de los modelos de Inteligencia Artificial.
• Consideraciones éticas:
  • Uso responsable de imágenes y datos generados por IA.
  • Plagio y derechos de autor.
• Perspectivas futuras:
  • Potencial creativo y limitaciones de la IA.
  • Cómo la IA está transformando las disciplinas artísticas.

Este esquema incorpora aplicaciones prácticas y dinámicas didácticas específicas para estimular la creatividad de los profesores y su capacidad para integrar IA en diversas asignaturas.

Necesidades:

• Conocimientos básicos de informática a nivel usuario.
• Ordenador con conexión a internet.
• Tener cuenta la plataforma Teams (Office 360) y tener instalado el navegador Chrome, recomendado para el uso de la plataforma.

Orientaciones para la evaluación:

• Se plantea así mismo una prueba de autoevaluación de 30 preguntas correspondientes a los módulos 1, 2 y 3.
• Será necesaria la realización de un ejercicio final consistente en un proyecto relacionado con las herramientas y modelos de inteligencia artificial vistos en el curso.